新的深科技半导体初创公司正在解决人工智能的计算内存瓶颈问题。
Vertical Compute 由首席执行官 Sylvain Dubois（前谷歌员工）和首席技术官 Sebastien Couet（前 imec 员工）创立，已成功完成 2000 万欧元的种子轮融资。此轮融资由 imec.xpand 领投，并得到了 Eurazeo、XAnge、Vector Gestion 和 imec 等强大投资者的支持。这笔资金将支持 Vertical Compute 开发一种新型垂直集成内存和计算技术，解锁新一代人工智能应用
用垂直解锁人工智能的未来
Vertical Compute 的技术将产生变革性的影响，使下一代应用程序具有独特的效率和隐私性。通过最大限度地减少数据移动并使大数据更接近计算，这一创新可确保节省高达 80% 的能源，解锁超个性化的人工智能解决方案，并消除了远程数据传输的需要，保护用户隐私。
“当处理器性能不断飙升时，内存技术在密度和性能扩展方面都面临限制。AI 工作负载的极端数据访问要求加剧了这一挑战，因此必须克服内存壁垒才能实现下一波 AI 创新。“我们相信，‘垂直化’是实现 100 倍收益的途径”，Vertical Compute 首席技术官 Sébastien Couet 说道。
解决内存瓶颈
大型语言模型和生成式人工智能的快速发展正在以前所未有的速度改变几乎所有行业。然而，这些大型人工智能模型仍然严重依赖复杂的云基础设施和高带宽内存，导致数据传输延迟、高能耗以及将敏感数据发送到远程服务器。边缘计算可以解决这些问题，但在智能手机、个人电脑或智能家居设备上推理大型人工智能模型面临着巨大的成本、功率和可扩展性的限制。
最大的潜在问题是“内存瓶颈”。静态随机存取存储器 (SRAM) 集成用作 CPU 或 GPU 的缓存，速度快但体积小且价格昂贵。动态随机存取存储器 (DRAM) 是计算系统的主存储器，体积较大但价格昂贵且耗能。随着处理器速度和市场需求不断增长，内存技术在密度和性能方面的扩展正在放缓，从而造成了严重的瓶颈问题。由于对 AI 工作负载的需求激增，需要快速访问大量数据，这一问题正在迅速加剧。克服这一内存障碍对于推进 AI 推理至关重要
利用 Vertical Compute 的 Chiplet 技术进行创新
Vertical Compute 总部位于比利时新鲁汶，其主要研发部门位于比利时鲁汶、法国格勒诺布尔和法国尼斯。该公司正在招募一支精英工程师团队，来支持其雄心勃勃的研发目标，并加速其基于Chiplet技术的开发和商业化。
“我们希望招募来自全欧洲最优秀的人才，让欧洲在技术方面处于领先地位”，Sylvain Dubois 补充道。“这轮种子投资凸显了对领导团队能力的信心以及这项改变游戏规则的技术的颠覆性潜力。我们非常高兴能与 Sylvain、Sebastien 及其团队合作并帮助他们实现其远大的目标”，imec.xpand 的 Tom Vanhoutte 说道。
“我们相信，在团队和生态系统的持续支持下，Vertical Compute 可以成为半导体行业的颠覆者。强大的国际投资者基础表明，我们并不是唯一这样坚信的人”，imec 联席首席运营官 Patrick Vandenameele 表示。
原文链接：
https://siliconsemiconductor.net/article/120909/Vertical_Compute_a_new_imec_spin-off_raises_%E2%82%AC20_million
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