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《智能计算系统》陈云霁老师视频公开课
第一章-概述
P1第一讲 1.1 课程导语
P2第一讲 1.2 智能计算系统的价值与定义
P3第一讲 1.3 课程开设的实际困难与探索
P4第一讲 1.4 真正理解人工智能
P5第一讲 1.5 人工智能的三个流派
P6第一讲 1.6 智能计算系统的核心概念
第二章-神经网络基础
P1第二讲 2.1 从机器学习到神经网络（上）
P2第二讲 2.2 从机器学习到神经网络（下）
P3第二讲 2.3 神经网络训练的基本原理
P4第二讲 2.4 神经网络的设计原则
P5第二讲 2.5 过拟合与正则化
P6第二讲 2.6 交叉验证
第三章-深度学习
P1第三章 3.3 基于CNN的图像分类算法（上）
P2第三章 3.4 基于CNN的图像分类算法（中）
P3第三章 3.5 基于CNN的图像分类算法（下）
第四章-编程框架使用
P1第四章 4.1 深度学习编程框架的概念
P2第四章 4.2 TensorFlow编程模型及基本用法（上）
P3第四章 4.3 TensorFlow编程模型及基本用法（下）
第五章-编程框架机理
P1第五章 5.1 TensorFlow设计原则
P2第五章 5.2 TensorFlow计算图机制（上）
P3第五章 5.3 TensorFlow计算图机制（中）
P4第五章 5.4 TensorFlow计算图机制（下）
P5第五章 5.5 TensorFlow系统实现
P6第五章 5.6 驱动范例
第六章-深度学习处理器原理
P1第六章 6.1 深度学习处理器概述（上）
P2第六章 6.2 深度学习处理器概述（下）
P3第六章 6.3 目标算法分析
第七章-深度学习处理器架构
P1第七章 7.1 深度学习处理器架构（上）
P2第七章 7.2 深度学习处理器架构（中）
P3第七章 7.3 深度学习处理器架构（下）
第八章 智能编程语言（上）
P1第八章 8.1 为什么需要智能编程语言
P2第八章 8.2 智能计算系统抽象架构
P3第八章 8.3 智能编程模型
P4第八章 8.4 智能编程语言基础
第八章 智能编程语言（中）
P1第八章 8.5 智能应用编程接口
P2第八章 8.6 智能应用功能调试
P3第八章 8.7 智能应用性能调优
第八章 智能编程语言（下）
P1第八章 8.8 基于智能编程语言的系统开发（上）
P2第八章 8.9 基于智能编程语言的系统开发（下）
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