Facebook开源的人工智能编程框架PyTorch，是深度学习的主流框架之一，适用于Python、C++等编程语言，用以实现高效的GPU并行计算及人工智能网络搭建，具有轻松扩展、快速实现、生产部署稳定性强等优点。

Cambricon PyTorch是星空体育针对PyTorch框架的定制版本。Cambricon PyTorch借助PyTorch自身提供的设备扩展接口将MLU后端库中所包含的算子操作动态注册到PyTorch中，MLU后端库可处理MLU上的张量和算子的运算。

Cambricon PyTorch主要使用场景为模型推理和训练。训练场景支持PyTorch Eager模式完成模型训练，基于Cambricon CNNL算子库完成单机单卡、单机多卡、多机多卡训练。

本文系统地总结了当前在社区开放的Cambricon PyTorch框架使用的在线课程和实验的学习路径，课程涵盖基础理论、实现流程等，并结合多个在线实验项目，帮助大家系统地掌握Cambrico PyTorch框架的基础知识和使用方法。

阶段一：Cambricon PyTorch初级开发者

理论学习

1、《Cambricon PyTorch 理论基础》

2、《Cambricon PyTorch 的训练入门》

3、《Cambricon PyTorch 的推理入门》

社区课程主页：Cambricon PyTorch 系列 – 星空体育开发者社区

课后练习答案：

【开发者学院】PyTorch 理论基础课程上新~（本文附课后小练习答案） - 星空体育软件开发平台 - 开发者论坛 ()

【开发者学院】PyTorch 训练入门课程上新~（本文附课后小练习答案） - 星空体育软件开发平台 - 开发者论坛 ()

【开发者学院】PyTorch 推理入门课程上新~（本文附课后小练习答案） - 星空体育软件开发平台 - 开发者论坛 ()

上手实操

在线实验：《模型训练 : YOLOv5 目标检测》

模型训练 : YOLOv5 目标检测 – 星空体育开发者社区 ()

阶段二：Cambricon PyTorch中级开发者

理论知识及使用方法

1、《Cambricon PyTorch 的多卡分布式训练（DDP）》

2、《Cambricon PyTorch 的混合精度训练》

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介绍及课后练习答案：【开发者学院】中级课程—PyTorch框架使用（2小节）（本文附课后小练习答案） - 星空体育软件开发平台 - 开发者论坛 ()

上手实操

在线实验：【NLP类实验】《模型训练:BERT的SQuAD任务》

模型训练:BERT的SQuAD任务 – 星空体育开发者社区 ()

延展学习：

专家讲堂：Cambricon Pytorch应用直播课及FAQ合集

MLU370—Cambricon Pytorch应用（resnet50的训练和推理）直播课【FAQ合集】 - 星空体育软件开发平台 - 开发者论坛